Решения на основе данных отделяют прибыльных рекламодателей от тех, кто сжигает бюджеты. Facebook предоставляет более 200 метрик в Ads Manager. Этот гайд объясняет какие метрики важны, как их интерпретировать и как строить отчёты с actionable insights.
Метрики, которые действительно важны
Первичные метрики
ROAS — Выручка ÷ Расход. 3x+ ROAS прибыльно для большинства e-commerce после учёта себестоимости.
CPA — Расход ÷ Конверсии. Должен быть ниже ценности клиента. Максимальный CPA = Средний чек × Маржа.
CTR — Клики ÷ Показы × 100. Средний в 2026: 0.90%. Выше 2% — отлично. Ниже 0.5% — проблемы с креативом.
CPC — Расход ÷ Клики. Средний Q1 2026: $1.72. Разброс: $0.45 (одежда) — $3.77 (финансы).
CPM — (Расход ÷ Показы) × 1000. Средний Q1 2026: $14.90. Отражает конкуренцию на рынке.
Метрики вовлечённости
Frequency — среднее число показов на человека. Проспектинг <2.0, ретаргетинг 3-5, >5 = насыщение.
Video view rate — 3-сек просмотры: средний 45%, ThruPlay: 15%. Высокий = сильные хуки.
Post engagement rate — (Реакции + Комментарии + Шеры) ÷ Охват × 100. Выше 3% — сильно.
Метрики качества
Quality Ranking — сравнение с конкурентами. Below Average значительно увеличивает стоимость.
Engagement Rate Ranking — резонанс креатива. Улучшите хуки и визуал если Below Average.
Conversion Rate Ranking — конверсия по сравнению с конкурентами. Улучшите лендинг или оффер.
Атрибуция
Окна атрибуции: 7-дневный клик (по умолчанию), 1-дневный просмотр, 7 клик + 1 просмотр (дефолт). 28-дневный для long-consideration.
Подводные камни: Over-attribution (конверсии которые произошли бы без рекламы) — решение: incrementality tests, исключение существующих клиентов. Under-attribution (20-40% потерь от iOS) — решение: CAPI, first-party данные, AI-моделирование.
Построение отчётов
Ежедневный дашборд: Расход, CPA, ROAS, CTR, Frequency. Алерты при CPA +30%, frequency >3, бюджет ±20%.
Еженедельный отчёт: тренды CPA, рейтинг креативов, performance аудиторий, утилизация бюджета.
Ежемесячный стратегический: общий ROAS, CAC-тренд, win rate тестирования, планирование.
Кастомные колонки и разбивки
Колонки: Profit per purchase, LTV:CAC ratio, MER (Marketing Efficiency Ratio).
Разбивки: по возрасту/полу, плейсментам, устройствам, времени, регионам.
A/B-тестирование
Experiments в Ads Manager для контролируемых тестов. Тестируйте одну переменную. Нужно 100+ конверсий на вариант, 95% confidence, минимум 7 дней.
AI-аналитика
AdWitch: обнаружение аномалий до потери бюджета, предиктивное прогнозирование, предсказание усталости креативов, кросс-кампейн инсайты, отчёты на естественном языке.
Часто задаваемые вопросы
Q: Самая важная метрика?
A: ROAS для e-commerce, CPA для лидгена, CPL для SaaS. CTR, CPC, CPM — диагностические, объясняют ПОЧЕМУ основная метрика такая.
Q: Почему Ads Manager и GA показывают разное?
A: Разные модели атрибуции. Facebook: клик + просмотр. GA: last-click. Обе правильны для своих задач.
Q: Как измерить истинный incremental lift?
A: Conversion lift study или гео-holdout тест: рекламируйтесь в одних регионах, не в других, сравните органические конверсии.
Q: Как часто смотреть метрики?
A: Ежедневно (5 мин — проверка аномалий), еженедельно (30 мин — оптимизация), ежемесячно (1-2 часа — стратегия). Не micro-анализируйте дневные колебания — это шум.
Q: Как AI улучшает точность отчётов?
A: AI перекрёстно сверяет данные Facebook с CAPI, GA4 и CRM для полной картины атрибуции. Моделирует неучтённые iOS-конверсии, восстанавливая 20-30% ‘пропавших’ данных.
